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恒源云是国内一家专注于GPU算力共享的云计算服务平台,给我的第一印象就是"接地气"。他们没有像大厂那样追求"大而全",而是聚焦在AI深度学习训练、科学计算、图形渲染等需要强算力的垂直场景。这种专注让他们在算力服务的细节上做得特别到位。
平台资源相当丰富,拥有覆盖全国27+省市的分布式GPU资源网络,提供42+种类型的GPU,总规模达2995+张GPU卡。从入门级的GTX系列到专业级的A100/Tesla,各种档次的显卡应有尽有,让不同预算的用户都能找到合适的选择。
恒源云的产品设计非常贴心,处处体现着对用户痛点的理解。比如,他们基于容器技术实现了快速启动所需软件的功能,支持保存云端开发环境并一键恢复网络探索者。平台预装了TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle等主流框架和工具,省去了环境配置的繁琐步骤。此外,他们还提供了海量数据集,覆盖人脸、图像、语言、音频、视频等多种标注类型网络探索者,为AI训练提供了便利。
价格方面,恒源云的优势相当明显。他们的定价仅为传统公有云的1-3折,而且提供了灵活多样的计费模式,包括按小时计费(精确到分钟)、包天/包周、包月/包年等,满足不同用户的需求。特别是对于GPU利用率低于40%的用户,还可以加入算力变现计划,进一步降低成本。
恒源云面向多样的业务场景提供定制化解决方案,主要服务于三大领域:高校科研(支持AI教学和实验室科研需求)、人工智能企业(帮助降本增效,提高研发效率)和云渲染(应对大并发渲染场景,降低设备和运维成本)。
用户体验方面,恒源云的界面简洁易用,产品真正做到了所见即所得。平台预装了JupyterLab、TensorBoard等服务工具,进入控制台后直接打开链接,即可获得交互式开发环境。数据功能也很强大,提供了云盘、NAS、本地等多种存储类型,以及Oss、Sftp命令等传输工具。
总的来说,恒源云是一家真正理解AI开发者需求的平台,他们不仅提供了高性价比的算力资源,还通过一系列贴心的功能设计,大大降低了AI训练的门槛,提升了开发效率。

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